美国白蛾幼虫网幕图像识别算法

• 作者: 孙群 葛广英 赵颖
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 美国白蛾 幼虫网幕 图像识别
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 198-202,208
• 分类号: TP242.6|S763.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.09.035

摘要

根据美国白蛾幼虫网幕图像色彩分布特征,选择RGB颜色空间,分析网幕、叶片和树枝的各通道数据的差值,采用R-B色差模型并结合最大类间方差法和阈值算法,分割网幕图像.使用Freeman编码算法和区域标记计算出每一区域的面积,使用多个面积的平均值和标准方差确定面积双阈值,进行残余噪声去除.根据面积分别对大片白色区域和细小白色区域使用改进的膨胀腐蚀法进行图像补偿.实验表明,网幕图像识别精度在85％以上,单幅图像处理时间小于40 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙群	聊城大学汽车与交通工程学院	47	248	9.0	14.0
2	赵颖	聊城大学汽车与交通工程学院	38	185	8.0	12.0
3	葛广英	聊城大学物理与信息工程学院	38	187	8.0	12.0