基于机理模型的2-KGA混菌发酵过程关键状态变量预报

• 作者: 丰强强 孙君伟 成宝琨 潘玉霖 袁景淇
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 2-KGA 动力学模型 移动数据窗口 滚动参数辨识 产物浓度预报
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2913-2917
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.08.030

摘要

维生素C生产的前体2-KGA是巨大芽孢杆菌和普通生酮古龙酸菌混合发酵的产物.利用先前建立的2-KGA混菌发酵动力学模型对背景厂80个批次的实测数据进行分析,结果表明该模型能够很好地符合工业生产的实际情况.在模型参数灵敏度分析的基础上固定了部分模型参数,并选取具有代表性的3个罐批(劣等、普通、优势),利用移动数据窗口技术和滚动参数辨识方法成功地进行了2-KGA浓度和底物浓度的超前4h和8h拟在线预报,预报误差均在5％以内.同时还比较了固定长度时间窗口和变长度时间窗口的预报结果,并根据现场实际数据特点分析了二者的优劣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君伟		2	4	2.0	2.0