基于覆盖算法概率模型的海量数据挖掘研究

• 作者: 李其芳
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 通信 数据挖掘 覆盖算法 概率模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3442字
• 语种: 中文

摘要

针对通信数据海量、噪声多的特点,从大规模数据挖掘的角度出发,采用覆盖算法构造人工神经网络进行数据挖掘.文章在对覆盖算法进行深入研究的基础上,对其进行了改进,利用高斯函数的概率意义,为覆盖算法建立一个有限混合概率模型,利用“最大似然原理”引入全局优化计算,实现覆盖算法的全局优化.将这种算法应用到短波信号搜索数据的挖掘中,取得了良好的效果,验证了其效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李其芳		3	3	1.0	1.0