贝叶斯MLP神经网络在IP承载网性能预测的研究

• 作者: 侯阿临 李飞
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: GPRS漫游信控 支撑网网状网
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 96-97,127
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.04.031

摘要

通过对贝叶斯MLP神经网络的学习,发现它在处理大量的实时数据时,具有较高的精准度还能够保证IP承载网的强泛化能力,并且预测结果容易达到运营商的预期.为此尝试将贝叶斯MLP神经网络引入目前IP承载网性能预测,并且通过实验验证贝叶斯MLP神经网络在IP承载网中进行性能预测的可行性结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	22	3.0	4.0
2	侯阿临	长春工业大学计算机科学与工程学院	30	138	6.0	10.0