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摘要:
针对现阶段容错技术中对于不可直接测量变量往往采用易受扰动影响的观测器这一缺点,提出一种基于鱼群算法优化的最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)方法用于代替传统的观测器.该方法利用鱼群算法迭代求解LS-SVR中出现的矩阵方程,从而避免了矩阵求逆过程,减少了LS-SVR算法的训练时间,并且能取得最优解.将LS-SVR应用于容错控制中的质心侧偏角估计,一个训练好的LS-SVR包含了质心侧偏角的冗余信息,可以代替观测器进行估计输出.通过仿真实验表明,所提方法收敛速度快,抗干扰能力强,效果明显提升.
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文献信息
篇名 改进LS-SVR在线控转向系统容错控制中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 鱼群算法 最小二乘支持向量回归机 线控转向 容错控制
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 237-241
页数 5页 分类号 TP18
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0383
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚江云 广西工学院电子信息与控制工程系 8 50 4.0 7.0
2 孔峰 广西工学院电子信息与控制工程系 57 403 10.0 17.0
3 吴方圆 广西工学院电子信息与控制工程系 6 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
鱼群算法
最小二乘支持向量回归机
线控转向
容错控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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