基于改进的符号转移熵的心脑电信号耦合研究

• 作者: 吴莎 张明丽 李锦 王俊
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 心脑电信号 粗粒化 符号转移熵 基本尺度
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 238701-1-238701-6
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.238701

摘要

试图探究动力系统中的耦合关系一直以来都是国内外众多学者关注的热点，传统的时间序列符号化分析方法会使研究结果受序列非平稳性的严重影响，本文在原有转移熵的研究基础上，应用粗粒化提取，经过理论与实验的分析，发现心脑电信号耦合研究中的转移熵值在不同提取情况下对应不同的分布趋势，并选择效果最好的信号数据提取方法用在其后的应用分析中。此外，对时间序列符号化方法提出改进，采用动态的自适应分割方法。实验结果表明，无论清醒期还是睡眠期，改进的符号转移熵算法观测分析到的心脑电信号耦合作用更显著，能更好的捕捉到信号中的动态信息、系统动力学复杂性的改变，更利于医学临床实践应用中的检测，在分析非平稳的时间序列上具有更好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	88	317	10.0	14.0
2	李锦	陕西师范大学物理学与信息技术学院	44	345	9.0	17.0
3	吴莎	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	1	9	1.0	1.0