基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别

• 作者: 刘代志 李夕海 祁树锋 陈蛟 韩绍卿
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 时频图像分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 脉冲功率技术
• 页码范围: 522-526
• 页数: 5页
• 分类号: TZ91
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20132502.0522

摘要

根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析.实验结果表明:以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90％以上,可以对二者进行有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘代志		73	656	14.0	20.0
2	李夕海		34	221	8.0	13.0
3	韩绍卿		11	71	4.0	8.0
4	祁树锋		6	10	3.0	3.0
5	陈蛟		2	3	1.0	1.0