基于检索结果聚类的XML伪相关文档查找

• 作者: 万常选 刘德喜 廖述梅 钟敏娟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 XML伪相关反馈 XML检索结果聚类 簇标签 排序模型
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 9079字
• 语种: 中文

摘要

传统伪相关反馈容易产生“查询主题漂移”,有效避免“查询主题漂移”的首要前提是确定高质量的相关文档,形成与用户查询需求相关的伪相关文档集合.在检索结果聚类的基础上,研究了XML伪相关文档查找方法,在充分考虑XML内容和结构特征的前提下,提出了基于均衡化权值的簇标签提取方法,并以此为基础,提出了候选簇的排序模型和基于候选簇的文档排序模型.相关实验数据表明,与初始检索结果相比,排序模型获得了较好的性能,有效地查找到了更多的XML伪相关文档.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0
5	廖述梅	江西财经大学信息管理学院	24	411	11.0	20.0
9	刘德喜	江西财经大学信息管理学院	25	212	9.0	14.0
13	钟敏娟	江西财经大学信息管理学院	16	127	6.0	11.0