基于支持向量机的矿用电机故障诊断

• 作者: 李淑英 田慕琴 薛磊
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 故障诊断 1对1算法 矿用感应电动机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 104-106
• 分类号: TD614
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于电流信号频谱分析和支持向量机(SVM)的矿用感应电机早期故障诊断方法.对定子电流采样后,经FFT变换后提取故障特征量作为支持向量机的输入,基于1对1算法和混合矩阵组合策略构造了多故障SVM分类,对不同类型的故障进行诊断和分类.实验结果表明,该方法能够有效解决电机故障诊断中小样本集、非线性、高维数时的故障分类问题,提高电机故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛磊	山西省电力公司电力经济技术研究院	2	19	2.0	2.0