基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于小波变换和各向异性扩散的图像多尺度边缘检测方法.对噪声图像进行小波变换,得到高频和低频小波系数.对高频小波系数归一化后进行各向异性扩散得到状态权,把该权值作用在原高频小波系数上,得到了既去除噪声又保持结构不变的小波系数.对低频小波系数直接用小波阈值方法去噪,利用小波系数模极大值法对去噪后的高频和低频小波系数进行边缘检测,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该边缘检测方法由于结合了小波和各向异性扩散方法,从而有效地抑制了噪声,得到了连续、清晰的边缘.
推荐文章
基于全向小波的图像边缘检测算法
梯度模值
方向小波
边缘检测
图像处理
融合提升小波和形态学熵权的医学图像边缘检测
边缘检测
提升小波
形态学
熵权
融合
基于小波耦合阈值的边缘检测算法
边缘检测
小波耦合阈值
高斯滤波
基于小波边缘提取的混合运动目标检测算法
运动目标检测
小波边缘检测
帧间差分法
背景差分法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于状态权的小波边缘检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 各向异性扩散 状态权 边缘检测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 147-149,178
页数 4页 分类号 TN911
字数 4777字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晨华 太原科技大学应用科学学院 11 45 3.0 6.0
2 颜兵 中北大学信息与通信工程学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (16)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (5)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
各向异性扩散
状态权
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导