融合提升小波和形态学熵权的医学图像边缘检测

• 作者: 叶鸿瑾 张雪英 王亚男
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 提升小波 形态学 熵权 融合
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 214-216,286
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|TP391
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.058

摘要

为了提高医学图像边缘检测定位的精度，结合基于小波变换和数学形态学边缘检测算法的优点，提出一种融合提升小波和多尺度形态学熵权边缘检测算法。首先应用提升小波边缘检测算法提取边缘，再由多尺度形态学算子进行边缘检测，依据各尺度下边缘图像的信息熵确定权值进而求和得到边缘图像，最后对两种方法得到的边缘图像进行融合。实验结果表明，与传统边缘检测算法相比，该算法融合规则简单，边缘精度高并且定位准确，是一种有效的图像边缘检测算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	叶鸿瑾	山西医科大学计算机教学部	8	82	5.0	8.0
3	王亚男	山西医科大学计算机教学部	1	7	1.0	1.0