融合小波变换和形态学差分的图像边缘检测

• 作者: 朱士虎 魏明生 黄智
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 边缘检测 差分算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-177,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0223

摘要

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出了一种融合小波变换和形态学差分算法的边缘检测方法.将源图像进行小波分解,高频分量利用小波模极大值算法进行边缘检测,可有效提取高频边缘；低频分量采用形态学差分算法进行边缘检测,能够检测出低频边缘；采用一定的融合规则将两个边缘检测图像融合在一起.实验结果表明,该方法优于单独使用小波模极大值法或数学形态学法,对噪声具有很好的鲁棒性,得到的图像边缘连续、清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄智	江苏师范大学物理与电子工程学院	13	46	4.0	6.0
2	朱士虎	江苏师范大学物理与电子工程学院	8	117	3.0	8.0
3	魏明生	江苏师范大学物理与电子工程学院	13	60	4.0	7.0