基于近红外漫反射光谱的损伤猕猴桃早期识别

• 作者: 岳绒 王铭海 郭文川
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 猕猴桃 近红外光谱 连续投影算法 最小二乘支持向量机 识别
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 142-146
• 分类号: O657.33|S663.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.02.027

摘要

以贮藏1d的碰撞损伤猕猴桃、挤压损伤猕猴桃和无损猕猴桃为对象,分别建立了猕猴桃的Fisher判别模型、BP神经网络判别模型与最小二乘支持向量机(LSSVM)判别模型,综合比较了采用全光谱波长(FS)、主成分分析(PCA)提取特征变量与连续投影算法(SPA)优选特征波长作为各模型输入变量时,对各模型判别效果的影响.研究结果表明,SPA优选特征波长相比于PCA和FS有较明显的优势;3种判别模型均能基本满足实际要求,且LSSVM模型的识别性能最佳,其中SPA-LSSVM模型对预测集碰撞损伤样品、挤压损伤样品与无损样品的正确识别率分别达到100％、95％和100％,总的正确识别率为98.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文川	西北农林科技大学机械与电子工程学院	94	1684	25.0	37.0
2	王铭海	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	116	5.0	5.0
3	岳绒	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	88	3.0	3.0