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摘要:
提出一种多特征图像的排序算法,通过遗传规划算法对多特征图像排序问题进行建模。利用排序树将候选排序函数表示为遗传规划种群中的个体,把遗传规划算法中的个体由图像特征、常数以及算数运算符组成的三元组构成。随机选择一组初始排序函数作为遗传规划算法的个体,并将其表示成排序树。在每次迭代过程中,计算每棵排序树的适应度,并记录适应度高的排序树,通过变异、交叉以及繁殖操作生成新的个体。交叉操作可以提高种群的多样性,从而实现图像的多样化排序。接下来,从记录过的排序树中,选择对图像训练集排序准确性最高的排序树作为图像排序函数。实验结果表明,所提出的算法能够有效地对图像的多种特征进行融合,在兼顾多样性的同时显著提高了图像排序结果的准确性。
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文献信息
篇名 一种基于遗传规划的多特征图像排序算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传规划 多样化排序 多特征图像 排序函数 图像检索
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 190-193
页数 4页 分类号 TP391
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘峰 贵州民族大学模式识别与智能系统省级重点实验室 15 23 3.0 3.0
2 林龄 贵州民族大学理学院 7 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传规划
多样化排序
多特征图像
排序函数
图像检索
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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