电动汽车电池剩余量的估测方法

• 作者: 林芳 蔡文皓 齐乐
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 自适应神经网络模糊推理系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1542-1543,1594
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2381字
• 语种: 中文

摘要

为有效地对电动汽车锂电池荷电状态(SOC)进行估算,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立电池组电压降模型,再通过编写Matlab程序对BP神经网络进行训练,并用所建BP神经网络模型对SOC进行预测.经实验验证,此法精度较高且能有效预测电池的开路电压和SOC的映射关系,对延长电池寿命具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡文皓	西安科技大学电气与控制工程学院	25	89	5.0	7.0
2	林芳	西安科技大学电气与控制工程学院	1	2	1.0	1.0
3	齐乐		1	2	1.0	1.0