基于BP神经网络的电池SOC估算

• 作者: 刘敬敬 史丽萍 李震 翟福军 龚海霞
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电池 BP神经网络 SOC MATLAB
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1539-1541
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 1171字
• 语种: 中文

摘要

针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt (LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验.用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1％.结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系.对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义.实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史丽萍	中国矿业大学信息与电气工程学院	142	1005	17.0	23.0
2	龚海霞	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	47	3.0	5.0
3	刘敬敬	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	89	3.0	4.0
4	李震	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	70	4.0	4.0
5	翟福军		1	36	1.0	1.0