基于BP神经网络的动力电池SOC估算

• 作者: 孙豪赛 罗淑贞 赵钢
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 BP神经网络 荷电状态 Matlab
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 818-819
• 页数: 2页
• 分类号: TM912
• 字数: 924字
• 语种: 中文

摘要

电池荷电状态(SOC)的预测是影响电动汽车发展的关键技术之一,采用经典BP神经网络控制算法完成了动力电池的SOC估算研究.通过设计工况实验,在Matlab中对该算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地拟合动力电池充放电特性,误差可以减小到5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵钢	天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室	32	260	9.0	14.0
2	罗淑贞	河北工业大学计算机科学与软件学院	5	47	4.0	5.0
3	孙豪赛	天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室	4	43	3.0	4.0