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摘要:
基于Cauchy-Schwarz散度,提出了一种新的主动轮廓线图像分割模型.该模型能量泛函有两部分组成:几何正则项和数据拟合项.其中,数据拟合项通过图像灰度的概率密度函数之间的Cauchy-Schwarz散度来加以构造,并且对概率密度函数进行了非参数估计.为了快速获得新模型的全局最优解,采用了模型的凸化及Split-Bregman快速迭代技术.通过一些图像的分割实验,验证了该模型可取得令人满意的分割效果且具有较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 Cauchy-Schwarz散度在图像分割中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 主动轮廓线 Cauchy-Schwarz散度 Split-Bregman迭代
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2338字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0374
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张善卿 杭州电子科技大学图形图像研究所 20 82 5.0 8.0
2 辛维斌 杭州电子科技大学图形图像研究所 4 19 3.0 4.0
3 张坤龙 杭州电子科技大学图形图像研究所 4 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
主动轮廓线
Cauchy-Schwarz散度
Split-Bregman迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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