农业干旱风险分析基本模式及应用

• 作者: 刘少华 张军锋 李传哲 翁白莎
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 农学
• 关键词: 农业干旱 风险分析模式 人工神经网络 河南省
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: X43|S42
• 语种: 中文

摘要

在农业干旱风险分析模式中引入自然灾害风险分析的基本理论,系统剖析了农业干旱灾害风险分析的基本要素(致灾因子、孕灾环境和承灾体),结合自然灾害风险分析基本模式构建了农业干旱风险分析基本模式.根据人工神经网络构建了农业干旱风险分析模型,并应用于河南省农业干旱风险分析中.结果表明,该模型对河南省农业干旱具有一定模拟能力,其模拟误差约为20％；河南省农业干旱整体形势严峻,且随着农业干旱频率的减小其成灾面积损失呈指数趋势增加.