多线性主元分析的应用与研究

• 作者: 孔晓光 林爱军 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程故障诊断 多向主元分析 多线性主元分析
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.022

摘要

为了减少计算量和信息丢失，提出一种运用多线性主元分析（ Multilinear PCA ）进行间歇过程故障诊断的新方法。首先运用Multilinear PCA直接对间歇过程三维数据进行降维，得到低维的投影向量。然后所有批次向投影向量上投影得到得分向量，计算SPE统计指标控制限，建立Multilinear PCA模型。建立Multilinear PCA模型后，计算新批次的得分向量和SPE（ Squared Prediction Error）统计指标，根据统计指标是否超限监视生产过程的运行。最后，在检测出故障之后，采用SPE贡献图诊断故障原因。仿真实例表明：与多向主元分析法MPCA相比（ Muhiway Principal Component Analysis ）。 Multilinear PCA提高了过程性能监视和故障诊断的准确性，较早地发现过程异常。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	孔晓光	沈阳化工大学信息工程学院	12	100	3.0	10.0
3	林爱军	沈阳化工大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0