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摘要:
ICP算法用于点云对齐,对点云质量有很高的要求,Kinect设备采集的原始点云较为粗糙,给ICP计算带来很大不便。文中设计了一种并行正向反馈ICP算法,将新旧点云带权叠加,以优化新点云的质量,并提供给ICP的下一次循环,同时又采用一种基于GPU的并行二叉树约减算法,提高计算速度。该算法用于增强现实的注册环节,运行结果流畅稳定。这种改进算法增加了深度数据的可用性和稳定性。
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文献信息
篇名 并行正向反馈ICP算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 迭代最近点 增强现实 GPU 正向反馈 并行计算
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3569字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁友东 86 368 11.0 13.0
2 李玥 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代最近点
增强现实
GPU
正向反馈
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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