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摘要:
针对信号调制类型识别的问题,提出一种新的基于分形盒维数和归一化峰度的信号调制类型识别算法.该算法具有计算复杂度低、抗噪性能强的优点.仿真实验结果表明该算法在高斯白噪声环境下信噪比大于-5 dB时,实验使用的几种信号的平均分类正确率超过97%,信噪比大于0 dB时,分类正确率均接近100%.
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文献信息
篇名 一种联合特征参数的信号调制识别算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 调制识别 神经网络 频谱感知 分形盒维数 归一化峰度
年,卷(期) 2013,(19) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TN915
字数 2176字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国策 空军工程大学信息与导航学院 115 529 11.0 15.0
2 吴涛 空军工程大学信息与导航学院 10 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
神经网络
频谱感知
分形盒维数
归一化峰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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