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摘要:
针对传统MapReduce框架中任务节点和工作节点的失效问题,提出了在配置备份节点的分层主从式MapReduce框架中加入单元集群的处理方法.在改进框架中,任务处理的最小单位是单元集群,当单元集群中的某个工作节点失效或者超过时间阙值时,子任务节点则选择该单元集群中的空闲工作节点来分配任务,并且不需要重新传输任务文件分块,这既节省了工作节点重选择的时间,又降低了网络传输的压力.使用该框架针对不同数量的数据块进行实验,工作节点的灾难恢复时间均可以节省25 ms左右,证明了单元集群的处理方法可以有效解决工作节点的失效问题.
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文献信息
篇名 基于单元集群的MapReduce中节点失效的改进
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Hadoop架构 MapReduce框架 任务节点 工作节点 备份节点 节点失效 单元集群
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP302.1
字数 3886字 语种 中文
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1 张乐 暨南大学信息科学与技术学院 5 36 2.0 5.0
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Hadoop架构
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任务节点
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单元集群
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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