一种适用于说话人识别的改进Mel滤波器

• 作者: 李晋徽 杨俊安 陆俊 项要杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 Mel倒谱系数 个性信息 反Mel倒谱系数 频谱分布 语音信号
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 214-217,222
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.048

摘要

Mel倒谱系数(MFCC)侧重提取语音信号的低频信息，对语音信号的频谱分布特性描述不充分，不能有效区分说话人个性信息。为此，通过分析语音信号各频段所含说话人个性信息的不同，结合Mel滤波器和反Mel滤波器在高低频段的不同特性，提出一种适于说话人识别的改进 Mel 滤波器。实验结果表明，改进 Mel 滤波器提取的新特征能够获得比传统 Mel 倒谱系数以及反Mel倒谱系数(IMFCC)更好的识别效果，并且基本不增加说话人识别系统训练和识别的时间开销。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安	电子工程学院信息系	69	461	10.0	18.0
5	陆俊	电子工程学院信息系	2	26	2.0	2.0
7	项要杰	电子工程学院信息系	3	13	1.0	3.0
11	李晋徽	电子工程学院信息系	6	38	3.0	6.0