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摘要:
为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法.采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数;重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离,从而达到剔除噪声的目的.通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果,实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势,不仅能够有效地去除噪声,很好地保持信号的形状,并且均方误差较小;在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果.
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文献信息
篇名 非下采样小波变换红外光谱数据去噪
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 红外光谱数据 光谱去噪 非下采样小波变换 变分偏微分方程
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 1105-1109
页数 5页 分类号 TN219
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20132505.1105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德连 西安电子科技大学技术物理学院 38 362 11.0 17.0
2 何国经 西安电子科技大学技术物理学院 14 178 8.0 13.0
3 秦翰林 西安电子科技大学技术物理学院 45 505 16.0 19.0
4 赵小明 西安电子科技大学技术物理学院 12 123 7.0 11.0
5 袁胜春 西安电子科技大学技术物理学院 13 111 4.0 10.0
6 宗靖国 西安电子科技大学技术物理学院 9 68 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外光谱数据
光谱去噪
非下采样小波变换
变分偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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61664
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