自相似网络流量Hurst指数估计算法

• 作者: 刘嘉焜 徐凌 李亮
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 Hurst参数 DFGN模型 Haar小波
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5848-5854
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 6438字
• 语种: 中文

摘要

Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络(如ATM)实施流量控制和缓冲资源分配的前提.提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法.仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,所述方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉焜	天津大学理学院	31	310	10.0	17.0