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摘要:
提出一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法,针对数字图像的特点,充分利用人类视觉系统(HVS)的特性和图像奇异值的稳定性,先将原始图像进行两级小波分解,再将得到的概貌系数进行奇异值分解,然后利用加性准则修改原始图像的奇异值信息,实现水印的嵌入.MATLAB仿真结果表明,改进算法在保证水印不可感知性的基础上,对常规攻击如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、高斯低通滤波、中值滤波、缩小、放大、旋转等的鲁棒性较强,可用于版权保护.
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文献信息
篇名 基于小波变换的SVD数字图像水印算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 数字水印 小波变换 奇异值分解 鲁棒性
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 169-172,260
页数 5页 分类号 TP391
字数 4001字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树旭 吉林大学电子科学与工程学院 128 882 16.0 22.0
2 王雷 6 25 1.0 5.0
3 雷蕾 吉林大学电子科学与工程学院 5 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
小波变换
奇异值分解
鲁棒性
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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