高分辨率图像特征提取和VG重构技术研究

• 作者: 何高奇 张敬谊 张立鹏 童庆 陈诚 顾春华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 高斯拉普拉斯算子 矢量化 三角化 可缩放矢量图形 绘制
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 116-118,184
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.032

摘要

高分辨光栅图像的存储和实时传输是当今图形图像研究的一个热点.通过将高分辨率数字图像矢量化,显著降低图像存储所需的空间和图像传输的带宽要求,提高网络环境下图像信息传输的完整性和绘制的实时性.首先对采集得到的图像数据进行预处理,然后基于改进的LoG(Laplace of Gauss)算子提取其中的边缘信息.接着根据边缘信息,利用Delaunay对图像进行三角化,并提取三角区域的颜色信息.最后,将三角化后的数据和相应的颜色信息保存为XML格式,形成SVG文件来实现网络环境中的传输和重绘.实验结果表明,利用其使用的方法可以实现高分辨图像在不同客户端下的实时显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童庆	万达信息股份有限公司研究发展中心	9	100	6.0	9.0
2	顾春华	华东理工大学计算机科学与工程系	59	404	11.0	17.0
3	何高奇	华东理工大学计算机科学与工程系	15	44	4.0	6.0
4	陈诚	万达信息股份有限公司研究发展中心	11	85	5.0	9.0
5	张敬谊	万达信息股份有限公司研究发展中心	14	108	6.0	10.0
6	张立鹏	华东理工大学计算机科学与工程系	1	2	1.0	1.0