高分辨率天文图像分块并行特征提取方法研究

• 作者: WU Xin-wen 夏永泉 孙静茹 支俊 王兵 谢希望
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 天文图像 分块机制 并行 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 199-201,206
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182913

摘要

图像并行处理研究较多,但鲜有分块文献以及图像分块机制研究.针对高分辨率天文图像数据量大、特征提取速度缓慢的问题,研究了图像分块并行处理策略.通过对高分辨天文图像在不同分块分辨率下的特征提取时间进行对比分析,找到特征提取速度最快的分块分辨率.通过实验对比和分析得到分块策略,通过实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏永泉	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	37	195	8.0	13.0
2	王兵	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	10	16	2.0	3.0
3	支俊	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	14	24	3.0	4.0
4	孙静茹	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	6	13	2.0	3.0
5	谢希望	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	4	3	1.0	1.0
6	WU Xin-wen	格里菲斯大学工程信息技术学院	1	0	0.0	0.0