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摘要:
随着现在人体的运动捕获和行为理解的研究的发展,对这项研究有了越来越高的要求.相对于原来的手动提取人体关节点作为特征点来研究,如何使得提取特征点更加自动化,对以后的运动捕获和行为理解的研究意义重大.提出一种在单目视觉条件下在第一帧自动提取人体关节点位置的方法,来解决传统的以手动标定提取人体关节点的问题,并且利用光流稀疏L_K算法对提取出的关节点进行运动跟踪,得到运动人体二维坐标信息,结合像机模型通过几何计算获得人体关节点的深度信息.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无需人工干预的关节点提取和三维重建
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 关节点 比例正交投影 比例因子 重建
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 292-294
页数 3页 分类号 TP391
字数 2532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 河北工业大学计算机科学与软件学院 21 134 7.0 11.0
2 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
3 王丹丹 河北工业大学计算机科学与软件学院 4 23 3.0 4.0
4 刘命 河北工业大学计算机科学与软件学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关节点
比例正交投影
比例因子
重建
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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