基于改进遗传算法的组卷系统在电子商务模拟系统中的应用

• 作者: 王姣娜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 自动组卷 电子商务模拟系统
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 118-119
• 页数: 2页
• 分类号: O224
• 字数: 2523字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是对初始的种群进行逐渐搜索，通过对染色体的选择、交叉、变异，直到找到较好的个体。它因在处理组卷问题时具有全局寻优、效率较高等优势，得到了较为广泛的应用。但传统的遗传算法，初始种群是随机产生，其结果是求解的效率并不是很高。本文设计了一种改进遗传算法的智能组卷算法过程。组卷的速度和成功率都得到显著提高，可适用于大型题库系统和复杂约束条件的组卷需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王姣娜		7	2	1.0	1.0