国民体质监测数据预处理方法研究

• 作者: 刘春艳 宫川 沈丽琴 陈希宁 韩海军
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 国民体质监测 数据质量 预处理
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 1211-1213
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

目的 从对成都市国民体质监测数据的整理过程中探讨出一条处理该类数据的优效、准确的方法,为今后国民体质监测和类似的数据预处理提供可参考的方法.方法 对成都市国民体质监测的数据进行了包括纸质版数据的初步筛查、编号、建立Epidata数据库、数据录入、自查数据、交叉检查、数据转换、合并数据等8个步骤的处理.结果 通过层层筛查,成都市体质监测数据3～6岁、20～39岁、40 ～59岁、60 ～69岁各年龄组剔除率分别为3.00％、2.41％、1.17％、0.64％,总剔除率达到1.95％.结论 数据的剔除率与有效样本量是成反比的,数据的收集过程直接影响到数据的有效性和可靠性,也就是数据的质量,而现场调查的质量控制是高质量数据的关键,所以到位的现场质控和恰当的数据预处理,有助于筛选出相对可靠的数据,从而有利于得出真实、准确的统计分析结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈丽琴	四川大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健教研室	52	416	11.0	17.0
2	韩海军	四川大学体育学院	46	309	8.0	16.0
3	陈希宁	四川大学公众健康与社会发展研究所	29	298	10.0	16.0
4	刘春艳	四川大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健教研室	6	44	4.0	6.0
5	宫川	四川大学体育学院	3	12	3.0	3.0