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摘要:
在网络购物日益风靡的今天,怎样提供优质的个性化服务是当今电子商务系统的核心内容,而协同过滤推荐则是当今发展最成熟且最成功的推荐系统.本文将全方位介绍协同过滤推荐的内容、研究成果以及协同过滤算法中出现的问题,并提出协同过滤算法进一步发展的方向.
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推荐系统
协同过滤
Rankboost算法
基于组合优化理论的协同过滤推荐算法
局部
组合优化理论
协同过滤
推荐算法
稀疏问题
评分精度
基于密度的动态协同过滤图书推荐算法
协同过滤
个性化推荐
动态
相似度
基于用户引力的协同过滤推荐算法
推荐算法
协同过滤推荐
万有引力定律
社会标签
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于协同过滤的推荐系统算法研究
来源期刊 中国电子商务 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐系统 发展方向
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 教育与科技
研究方向 页码范围 157
页数 1页 分类号 TP301.6
字数 2137字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘景昊 华中科技大学文华学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
发展方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
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60
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