以图像分类为目标的字典学习算法

• 作者: 常志国 徐健 赵小强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分类 稀疏表示 字典训练 原子
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 22-25,28
• 页数: 5页
• 分类号: TN391-34
• 语种: 中文

摘要

综述了字典学习算法的主要研究方向之一,即以图像分类为目标的稀疏表示字典学习算法.从空间变换法和类别指示法两个角度,分析各种算法的优缺点,并对相应的实验结果进行比较.总结了利用这类算法进行图像分类时所面临的其他一些关键问题,如模式识别中的旋转不变性和计算速度等.依据目前已有的技术和应用需求,探寻该领域未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	西安邮电学院通信与信息工程学院	39	307	11.0	15.0
2	徐健	西安邮电学院通信与信息工程学院	20	91	6.0	8.0
3	常志国	长安大学信息工程学院	15	82	6.0	8.0