用于图像分类在线字典学习算法

• 作者: 兰俊花
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 字典学习 图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 637-640
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2879字
• 语种: 中文

摘要

稀疏编码在人脸识别上的成功促使这项技术应用在更广泛的计算机视觉中。图像分类是图像检索的基础，而图像的识别是比人脸识别更复杂，因为首先图像数据量更大，其次图像中要检索的目标数据不易得到。为解决这两个问题，提出了一种新的在线字典学习的算法。实验结果表明本方法在图像分类上比最近提出的其他字典学习的方法效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰俊花	天津大学理学院数学系	2	2	1.0	1.0