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摘要:
近年来,由于车辆数量的激增,道路事故也频频发生,这就要对事故易发路段进行监控,并对车辆进行跟踪.针对目标的跟踪,提出了利用改进的分水岭方法与数据关联方法相结合实现多目标车辆准确跟踪,在检测车辆时利用分水岭算法可以有效地进行图像分割并准确的检测出运行车辆;跟踪时利用运动目标轮廓采用链表法记录多运动目标之间的数据关联,并跟据质心特征进行跟踪.实验表明该方法能有效地对目标进行了检测并提高了跟踪的准确率.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进分水岭算法的多目标车辆的跟踪研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 车辆检测 视频监控 目标跟踪 数据关联 分水岭算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 分类号
字数 1370字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海军 德州学院计算机系 47 185 8.0 12.0
2 范玉贞 德州学院计算机系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
视频监控
目标跟踪
数据关联
分水岭算法
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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