基于加权平均值的汽车车牌监控图像过滤技术研究

• 作者: 谢鹏鹏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌监控 图像处理 颜色过滤 最大值法 平均值法 加权平均值法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 97-98,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2374字
• 语种: 中文

摘要

车牌监控图像由于照明、天气、运动目标位置和运动目标速度的不同，图像质量差异很大，从而不利于车牌监控的定位和识别。本文采用最大值法、平均值法和加权平均值法三种方法对车牌监控图像进行过滤，结果表明：采用加权平均值法进行车牌图像颜色过滤能够保留绝大部分的汽车车牌信息，使得目标和背景之间边界清晰，是一种较好的车牌图像彩色过滤方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢鹏鹏	国防科学技术大学计算机学院	1	17	1.0	1.0