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摘要:
目前网络用户面临的一个严重问题是信息超载,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,本着以用户行为为导向,设计了一种通过跟踪用户行为来获取、利用用户兴趣的个性化搜索引擎模型。设计并实现了一个根据用户兴趣,通过二次排序技术达到个性化排序目的,完成个性化服务的个性化中文搜索引擎原型。
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文献信息
篇名 基于二次排序的个性化中文搜索引擎设计
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 中文搜索引擎 用户兴趣 网页信息 用户行为 网络蜘蛛 用户查询 排序算法 中文分词 分词系统 特征词
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁正友 66 590 13.0 22.0
2 梁晓武 1 0 0.0 0.0
传播情况
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中文搜索引擎
用户兴趣
网页信息
用户行为
网络蜘蛛
用户查询
排序算法
中文分词
分词系统
特征词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
论文1v1指导