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摘要:
提出了一种简单有效的彩色图像分割方法.应用直方图阈值技术获得彩色图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找主峰值,对区域作初始化和合并,获得由相应的聚类中心标注的均匀区域,提出自适应K均值算法以提高已经形成的均匀区域间的紧密度.实验结果表明,该方法与IAFHA方法比较,分割的区域数较少,且分割速度较快,具有一定鲁棒性.
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文献信息
篇名 融合直方图阈值和K-均值的彩色图像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 彩色图像分割 直方图阈值 K-均值聚类
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学信息与机电工程学院 83 359 9.0 14.0
2 李顺宝 上海师范大学信息与机电工程学院 39 153 7.0 9.0
3 陈坤 上海师范大学信息与机电工程学院 5 61 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
直方图阈值
K-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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