基于 D-S证据理论的脆弱性态势数据融合方法研究

• 作者: 夏远 赵争业 钟求喜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 态势感知 数据融合 D-S证据理论 脆弱性 漏洞扫描
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.025

摘要

将基于D-S证据理论的融合算法应用在态势感知领域的脆弱性态势数据处理中，对网络扫描和主机扫描等多种手段得到的脆弱性数据进行融合与分析。通过对脆弱性数据进行规格化，构造概率分配及融合处理，有效利用多源数据的冗余性、互补性，实现了对多个扫描结果的综合。结果表明此方法得到的结果更加全面可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟求喜	国防科学技术大学计算机学院	17	299	6.0	17.0
2	夏远		3	17	2.0	3.0