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摘要:
提出了一种词汇和本体概念间的语义相似度计算方法.该方法利用编辑距离和维基百科从语法和语义两方面综合考虑词汇和概念间的语义相似度.在领域本体的指导下,将方法应用于语义标注过程,建立词汇与本体概念之间的映射.在标注过程中建立知识库,提高算法性能,实验结果说明该方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 语义相似度计算在语义标注中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义相似度计算 语义标注 编辑距离 维基百科
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP391
字数 4229字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0252
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
2 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
3 张泓博 重庆大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义相似度计算
语义标注
编辑距离
维基百科
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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