一种基于支持向量机预分类的属性选择算法

• 作者: 周蓉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 冗余属性 支持向量机 属性选择
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.060

摘要

图像识别一般是一个高维分类问题，不可避免会存在很多冗余属性。针对图像识别问题，提出一种基于支持向量机预分类的属性选择算法。该算法首先在原始训练集合上利用支持向量机算法进行预分类，求取分类超平面。然后根据分类超平面的方向量的系数大小，进行特征属性选择。在Corel Image数据库上的仿真实验表明该算法是一种优秀的属性选择算法，可以有效地提高传统分类算法的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周蓉		37	55	4.0	6.0