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摘要:
本文旨在利用人工神经网络,应用于火灾探测系统,提高系统检出率。对于多个传感器来说,在不同情况条件下的环境对特征参数进行智能处理时,它能够很好快速处理;并且,对于火灾信号的有效定位迅速准确,进而使信号早期能够报警发,实现火灾的早期发现和报警,能够大幅度的提高报警器的安全可靠性。
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文献信息
篇名 基于神经网络算法的火灾探测系统的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 神经网络 算法 火灾探测 自动报警
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 130-130,132
页数 2页 分类号 TP274
字数 1386字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 张健 25 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
算法
火灾探测
自动报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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