基于神经网络算法的火灾探测系统的研究

• 作者: 张健
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 算法 火灾探测 自动报警
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 130-130,132
• 页数: 2页
• 分类号: TP274
• 字数: 1386字
• 语种: 中文

摘要

本文旨在利用人工神经网络，应用于火灾探测系统，提高系统检出率。对于多个传感器来说，在不同情况条件下的环境对特征参数进行智能处理时，它能够很好快速处理；并且，对于火灾信号的有效定位迅速准确，进而使信号早期能够报警发，实现火灾的早期发现和报警，能够大幅度的提高报警器的安全可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		25	20	2.0	3.0