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摘要:
图像规格化中的期望均值和方差值的选取,直接影响图像规格化后的质量和后续图像的处理。通过求取一组图像中少部分指纹图像的灰度边界值,对图像的期望均值和方差进行估计,并应用于该组中的其他指纹图像,可以使指纹图像获得较大的动态范围,而不至于使图像灰度受到限幅,从而实现对图像期望值的自动估计。实验结果表明,该方法简单可靠,能在不降低对比度情况下,保持图像的灰度层次。该方法鲁棒性好,能适应各种不同图像,是图像规格化的实用方法。采用该方法对图像的期望值进行自动估计,有利于自动指纹识别算法的改进以及采集设备无关性的相关研究。
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文献信息
篇名 一种指纹图像规格化期望值自动估计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像规格化 图像增强 对比度 线性扩展
年,卷(期) 2013,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5687字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术系 83 407 11.0 15.0
2 罗斌 安徽大学计算机科学与技术系 181 1213 16.0 25.0
3 楚亚蕴 阜阳师范学院计算机与信息学院 11 101 3.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像规格化
图像增强
对比度
线性扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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