基于人工免疫系统的蛋白质相互作用网络聚类算法

• 作者: 王冲 雷秀娟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 蛋白质相互作用网络 聚类 记忆细胞 疫苗
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3567-3570
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.12.3567

摘要

提出了一种基于人工免疫特性的蛋白质相互作用(PPI)网络聚类模型与算法以期提高其辨识准确率.在该算法中将聚类中心作为抗原,将邻接的节点作为抗体,通过计算抗体与抗原之间的亲和度,将其作为记忆细胞把节点划分到聚类中;然后选择优秀抗体作为疫苗,尝试将疫苗注入聚类模块并进行更新,通过与注射前的模块适应度进行比较,不断更新记忆细胞.对PPI数据集上的数据进行了仿真,实验结果表明,与功能流算法(FLOW)相比,所提方法的正确率和查全率的几何平均值均得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0
2	王冲	陕西师范大学计算机科学学院	6	16	2.0	4.0