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摘要:
红外舰船目标检测是舰船目标识别与跟踪的重要基础。针对典型复杂海天场景下的红外舰船目标检测,本文提出了一种基于多尺度局部边缘梯度统计特性的目标检测算法。算法改进了传统的基于ROI的红外舰船目标检测方法,利用多尺度局部边缘梯度的统计特性,自适应的检测出完整的舰船目标。实验结果表明,该算法能够有效准确地检测出多种复杂海天场景下的红外舰船目标,且算法简单易于实现。
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文献信息
篇名 基于梯度统计特性的自动红外舰船目标检测
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 舰船目标检测 红外图像 多尺度特征 边缘梯度
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 66-68,70
页数 4页 分类号 TP274
字数 3729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雍杨 12 51 4.0 6.0
2 邢莎 5 17 2.0 4.0
3 吉林 3 14 2.0 3.0
4 袁佳 9 13 2.0 3.0
5 龚涛 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
舰船目标检测
红外图像
多尺度特征
边缘梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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