一种基于自适应信任计算的推荐系统算法

• 作者: 曾晓勤 王敏 韩立新 黄文亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 信任 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 42-44,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.012

摘要

基于K近邻（ KNN）的协同过滤算法是推荐系统最为核心的技术之一，也是目前应用最广泛的技术；基于信任的推荐系统能够有效地解决传统协同过滤技术在应用中遇到的冷启动、易受攻击等问题。结合上述两种推荐系统算法提出一种自适应信任算法。该算法具有自适应选择信任计算算法和自适应选择信任近邻数目的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	河海大学计算机与信息学院	101	756	15.0	24.0
2	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
3	曾晓勤	河海大学计算机与信息学院	45	302	8.0	15.0
4	黄文亮	河海大学计算机与信息学院	2	3	1.0	1.0