藏语词性标注

• 作者: 安见才让 完么才让
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 词性标注 自然语言处理 隐马尔可夫模型 VITERBI 训练语料 程度副词 自动标注 不及物动词 兼
• 年，卷（期）: xxydnllb_2013,（8）
• 页码范围: 164-165
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1

摘要

词性标注是自然语言处理过程中一个基本又重要的环节。基于HMM模型的词性标注牵涉到分词、词性标记集的确定、HMM模型的建立等内容,这些内容也正是利用计算机进行词性标注的前提。本文在建立隐马尔可夫模型(HMM)及利用Viterbi算法进行藏语词性标注的基础上,提出了几点能提高词性标注效率和准确率的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安见才让	青海民族大学藏文信息研究所	84	61	5.0	6.0
2	完么才让	青海民族大学藏文信息研究所	2	2	1.0	1.0