基于随机游走模型的物体识别

• 作者: 吴松 林霄 肖国强 邱开金
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物体识别 先验关系 混合图模型 随机游走模型
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0213

摘要

针对传统物体识别算法中只依赖于视觉特征进行识别的单一性缺陷，提出了一种结合先验关系的物体识别算法。在训练阶段，通过图模型结构化表示先验关系，分别构建了图像-图像、语义-语义两个子图以及两子图之间的联系，利用该图模型建立随机游走模型；在识别阶段，建立待识别图像与随机游走模型中的图像节点和语义节点的关系，在该概率模型上进行随机游走，将随机游走的结果作为物体识别的结果。实验结果证明了结合先验关系的物体识别算法的有效性；提出的物体识别算法具有较强的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖国强	西南大学计算机信息科学学院	41	272	9.0	14.0
2	邱开金	西南大学计算机信息科学学院	13	35	4.0	5.0
3	林霄	西南大学计算机信息科学学院	6	22	2.0	4.0
4	吴松	西南大学计算机信息科学学院	2	22	1.0	2.0