基于语素的金融证券域文本情感探测

• 作者: 梁利高
• 来源期刊: 财经界
• 关键词: 语素 金融证券 情感分析
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 所属期刊栏目: 财政金融
• 页码范围: 9
• 页数: 1页
• 字数: 2087字
• 语种: 中文

摘要

随着web文本的情感分析越来越受到青睐,各相关领域的领域都展开了个性化的应用探索.然而,在金融证券域目前确实相对的欠缺,甚至是空白.尤其是金融证券正在蓬勃发展的时代,基于语素的金融证券域文本情感探测尤为必要,通过对于分析、综合各方面的信息,进而给各方面主体提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁利高		1	0	0.0	0.0